बड़े डेटा में आज सभी प्रकार के डेटा मौजूद हैं। हेल्थकेयर इंडस्ट्री से उत्पन्न वित्तीय क्षेत्र में अरबों लेनदेन संबंधी डेटा फेंकने वाला डेटा- आधिकारिक तौर पर हमें पता है कि उससे अधिक डेटा है।कोई भी एक शब्द में बड़े डेटा को विस्तारित नहीं कर सकता है, क्योंकि विशेषज्ञ अभी भी इस पर काम कर रहे हैं। इस तकनीक के बारे में सबसे अच्छी बात यह संस्थानों, बैंकिंग, रसद इत्यादि जैसे सभी प्रकार के संगठनों के लिए सबसे अच्छी है।

बिग डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग समझाया गया

यह क्लाउड कंप्यूटिंग था जिसका उद्भव इन प्रौद्योगिकियों तक पहुंच प्रदान करना आसान बनाता है। क्लाउड कंप्यूटिंग ने अपने लोचदार संसाधन प्रदान करके अपनी परिचालन लागत को कम कर दिया। लागत के अलावा, बादल छोटे उद्यमों के लिए आवेदन का एक बड़ा सेट भी प्रस्तुत करता है।क्लाउड कंप्यूटिंग बढ़ रहा है क्योंकि इंटरनेट एक असंख्य जानकारी उत्पन्न करता है। सोशल मीडिया वेबसाइटें उपयोगकर्ता और मार्केटर गतिविधियों से हर घंटे डेटा का गुच्छा उत्पन्न करती हैं। इन आंकड़ों को संरचित या असंरचित किया जा सकता है, और इसे संभालने के लिए बहुत ही विशिष्ट हैं।आइए पिछले कुछ सालों में बड़े आंकड़ों से कुछ आंकड़ों के माध्यम से जाएं:

डेटा के 5 क्विंटिल बाइट हर दिन उत्पन्न होता है। डेटा के 40 जेनेटबाइट 2020 तक बनाए जाने का अनुमान है। संयुक्त राज्य अमेरिका के विभिन्न संगठनों में संग्रहीत जानकारी के लगभग 100 टेराबाइट हैं। इस डेटा का प्रबंधन करना कंपनियों के लिए एक चुनौतीपूर्ण कार्य था और यहां क्लाउड कंप्यूटिंग सुरक्षा और अन्य चिंताओं को नियंत्रित करके इन संगठनों को संप्रभुता प्रदान करती है। बड़े डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग एक साथ ट्रस्ट और गोपनीयता का खंभा बना रहे हैं। वे दोनों एक आदर्श संयोजन हैं। क्लाउड व्यवसायों के लिए बड़े डेटा एनालिटिक्स उपयोग केस को समायोजित करने के लिए एक स्केलेबल समाधान प्रदान करता है। एनालिटिक्स दुनिया भर के व्यवसायों को भारी लाभ प्रदान करता है। ऐसी दुनिया के बारे में सोचें जहां सभी सूचना संसाधनों का उपयोग करना और संभालना आसान हो जाएगा। आइए क्लाउड के फायदे और व्यवसायों के लिए बड़े डेटा को देखें:

1) उच्च उत्पादकता:

अधिकांश व्यावसायिक संचालन प्रभावी ढंग से लाभ उठाने के लिए संगठन बड़े डेटा एनालिटिक्स से एकत्रित मूल्यवान अंतर्दृष्टि का उपयोग कर सकते हैं। क्लाउड (सार्वजनिक या निजी) पर सारी जानकारी रखने से कंपनियों को अनमोल समय बचाता है जो वे बड़े कार्यों को करने पर खर्च कर सकते हैं। यह सीधे टीम और व्यापार राजस्व की उत्पादकता में वृद्धि करता है।

2) रीयल-टाइम डेटा एनालिटिक्स:

डेटा के लिए बैच प्रोसेसिंग अब एक पुराना दृष्टिकोण है जिसे अब रीयल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग के साथ बदल दिया गया है जो ऑन-टाइम जेनरेट किए गए डेटा का कुशल उपयोग करता है।जैसे कि एज कंप्यूटिंग के मामले में जहां आईओटी उपकरणों से उत्पन्न डेटा सीधे नेटवर्क नोड पर एनालिटिक्स के साथ संसाधित होते हैं। तेजी से बड़ा डेटा जानकारी का विश्लेषण; बेहतर परिणाम होंगे।

3) तेज डेटा प्रोसेसिंग:

पारंपरिक आईटी पर्यावरण में, बड़ी मात्रा में डेटा प्रोसेसिंग अतिरिक्त समय और व्यय की मांग करता है। लेकिन अब, यह सिर्फ कुछ ही मिनटों का काम है।क्लाउड पर उपलब्ध कोई भी बड़ा डेटा प्लेटफ़ॉर्म जैसे कि एज़ूर डाटाबिक्स – बड़े डेटा एनालिटिक्स के लिए एक सहयोगी अपाचे स्पार्क इनबिल्ट क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म, उद्यमों के लिए हैडोप और स्पार्क सेवाओं के साथ एचडी अंतर्दृष्टि, का उपयोग आपके व्यवसाय, सोशल मीडिया या अन्य से अनियमित डेटा को संसाधित करने के लिए किया जा सकता है। सूत्रों का कहना है। गहरे बड़े डेटा महासागर के किनारे को छूने के लिए, आप इंटरनेट पर आसानी से सुलभ एमएस एज़ूर प्रमाणन में शामिल हो सकते हैं।अब एक क्लाउड सर्वर से डेटा में माइग्रेट करना सिर्फ कुछ क्लिक कार्य है। यहां तक ​​कि कुछ विक्रेता डाटा सेंटर से डेटा तक भौतिक माइग्रेशन प्रदान करते हैं, जो भौतिक सर्वर पर संग्रहीत भारी मात्रा में डेटा वाले व्यवसायों के लिए बहुत उपयोगी है।

4) स्केलेबल और लागत प्रभावी पर्यावरण:

क्लाउड कंप्यूटिंग स्टोरेज और अन्य प्रसंस्करण संचालन के लिए बुनियादी ढांचे की स्थापना के लिए अतिरिक्त खर्च में कटौती करता है। कंपनियां सुरक्षा के लिए आवश्यक क्लाउड को गोद ले सकती हैं जहां संवेदनशील संसाधनों को संग्रहीत किया जा सकता है, और उन पर बड़े डेटा एनालिटिक्स किए जा सकते हैं। विभिन्न कंपनियां हाइब्रिड क्लाउड विकल्पों के लिए जाती हैं जो ऑन-डिमांड स्टोरेज स्पेस को पूरा करती हैं। साथ ही, यह सार्वजनिक सर्वर से विश्लेषण का उपयोग करता है। इस प्रकार, कंपनियां मांगों के आधार पर अपनी स्टोरेज क्षमता को ऊपर और नीचे बढ़ा सकती हैं।